随着我国加快培育数据要素市场，数据被列为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，数据要素入表的重要性日益凸显。当下，中国企业数据资产入表情况如何？数据资源入表存在的难点如何解决？7月24日，2024年一季度《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》（下称“报告”）发布。
报告显示，目前上市公司开展数据资源入表较为谨慎，入表案例数量和入表金额均相当有限，而城投公司和类城投国企入表则较为踊跃。
操作上：亚盘回落2342-45区域保守多，如果强势回落就是在50-47一线(相对激进一些，仓位自己就不要放的太重了，具体到位后配合小时图转折信号及5-15分钟共振入场，而上方早盘假设直接拉升关注66-72压制配合小时图信号空，如果直接破位就要等85一线才能空，具体入场以线下线合盘面临盘提示为为准。
在A股上市的5000多家企业中，有18家上市公司在一季度财报中披露了数据资源，共涉及金额1.03亿元，其中无形资产0.79亿元。
与上市公司相比，非上市企业表现更为活跃。一季度，22家城投公司和28家类城投国企披露了数据资产入表情况，部分企业已运用入表资产开展融资活动。在50家非上市“入表”企业中，有5家城投公司和7家类城投国企凭借数据资产顺利获得银行授信。此外，8家非上市民营企业在环境保护、数字孪生和低空经济等新兴行业数据领域实现了入表突破。
上海交通大学上海高级金融学院执行理事屠光绍认为，数据资产未来在行业中所占比重会持续上升。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，且数据要素还能为其他生产要素赋能，进一步凸显数据要素的重要性。
在关注数据资产入表的财务影响外，报告还着重研究了数据资源入表在释放数据资产金融价值方面的作用。报告显示，市场上已有企业进行数据资产相关金融业务的探索，包括数据资产质押融资贷款、无质押数据资产增信贷款、数据知识产权的证券化产品等。此类业务虽并非基于会计处理，但可以为企业数据资产入表后如何进一步实现其金融价值提供借鉴与参考。
上海高级金融学院副院长、会计学讲席教授李峰认为，入表数量和金额等数据反映了上市公司对数据资源“入表”的谨慎态度。通过理论测算，新增数据资源披露或对上市企业的财务指标和市值产生影响，在本次报告研究范围内，“入表”对两家企业利润率带来的影响超过了10%；对1家上市公司带来超千万元的理论市值增量，超过该企业总市值的1%。
去年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（下称《规定》），自今年1月1日施行以来，不少企业跟进数据资产“入表”与相关会计信息披露，市场影响逐渐显现。
但在实践过程中，无论对于上市企业还是非上市企业，数据资产“入表”仍面临着数据权属复杂、数据资产市场价值难估、数据资产减值等难题，在业内人士看来，需要系统性的工程来解决。
屠光绍认为，企业数据变成资产要经过“市场关”、“会计关”、“法律关”。“现在，数据资产入表即跨过了‘会计关’。”据他预测，数据资产未来在行业中所占比重会持续上升。
“数据资产入表不仅仅是财务的事，而是研发、产品、业务、风控、法务和财务多方协同的工作。”上海城建信息科技有限公司副董事长胡海斌表示，入表前期要有完善的产品立项，产品开发过程中要有详细的工时记录，最后还需要有明确的数据资产管理办法。
上海电气集团数字科技有限公司副总经理侯智斌认为，推动数据资产入表要形成三大认识，包括充分认识到培育“数量大、类型多、质量高”的数据是发挥数据效用的必要条件；充分认识到数据治理是促进数据价值实现的重要保障，是数据入表前的必要工作之一；充分认识到数据的资产化是一个系统性工程。
“不管哪个行业，将来都会和数据资产打交道。数据资产入表，既要积极推动，也要非常慎重稳健。”屠光绍预测，数据资产未来在行业中所占比重会持续上升。
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陈君君
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